电商运用数据监测进行精准营销已经成为电商常用的方法，在大数据时代下，电商从来就是以盈利为目的，在数据的基础上，电商可以不断调整市场策略，从而得到盈利最大化的目的。所以今天探讨的话题是电商数据监测及解决方案。

1.数据保密性

谈到数据分析，企业都会关注到分析数据的时候是否涉及到用户隐私的问题。比如说电话号码、家庭住址等隐私。但是译见在做数据分析的时候，后台人员 只有极个别的人有权限可以看到个人隐私的数据，运营人员最多的是看到用户ID和用户行为数据，极大的保障了企业的信息安全。

2.客户连带率和客单价

译见可以通过用户基础数据，比如用户的性别、年龄、客单价等，对用户进行70%的画像出客户的购买能力，并进行分类。企业用分析结果来指导客服针对不同购买能力的客户进行关联搭配销售。通过客单价还可以估算消费群体的消费承受力，低于客单价的商品可用来吸引对价格比较实际的客人，高于客单价的商品可以用来作为形象展示，提升平台主体价格的价值，视情况增加店铺主题价格的商品数量。

3.平台流量、转化率和销售额

平台的流量就如同汽油一样，汽车没了油，再好的车也开不了。平台的流量低了，可以做做推广，做做活动去提升一下流量。可是万一公司钱也投了，活动也做了，流量也上去了，可是没有转化率，销售额上不去也是白搭。这种情况译见会通过把访客的各种信息进行分类。比如访客满意度、时段、访客意图、关键词、地域等，进行综合分析。从而对平台设计进行结构调整，提升访客的满意度，来提升销售额。同时通过译见分析，可以优化关键词，优化推广，减少盲目的广告投入。译见通过多方面的分析数据，出具分析报告。公司可以参考分析报告制定营销规划。

4.工作效率

译见数据分析可以显著的提高工作效率。比如说之前公司任何部门想跑数据的时候，服务器的负荷比较大，比如半夜12点以后到凌晨7点之前去跑这个数据，一等就是24小时。译见大数据千万级和亿级数据可以达到秒级响应，最长的时间来自于眨眼之间。译见数据还可以制定定时任务，客户只要在上班前将任务制定好，第二天打开电脑数据就已经上传完毕。

5. 指导产品研发

译见通过分析洞察客户需求来指导产品研发。比如，我们发现当大家开始提雾霾和空气污染的时候，三个月到半年以后，过敏和湿疹这个词也大大提起。 所以可以预测，预防过敏或者是促进肠道消化的的奶粉业务加大。

另外，企业可以一个月出一个排名靠前的用户关健词，比如孕酮这个词大概在三年前，前二百名都进不了，但是自从去年起开始进入前十名，企业可以做调研之后，考虑是否可以开发产品来调整孕酮的异常。或者是引进相关的产品进行包装售卖。

6.各品类销售数据总结

译见通过电商数据监测分析可以知道哪些商品卖得好，哪些卖得不多，进而及时调货，补货及清仓。企业还可以归纳出十大畅销款（数字可适具体情况调整），分为周丶月丶季统计，是分析原因，得出经验，加以推广，设立安全库存线的解决方案。

同样可以总结出十大滞销款（数字可适具体情况调整），分为周丶月丶季统计，是分析原因，得出经验，调整优化，店铺活动倾向性调整，畅销款带动滞销款的重要依据。